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DefPloreX: ein Machine-Learning Toolkit für umfassende eCrime-Forensik

Originalartikel von Marco Balduzzi und Federico Maggi

Je mehr Daten vorhanden sind, desto aussagekräftigere Angaben können die Forscher zu einer Bedrohung machen. Doch große Datenvolumina erfordern mehr Verarbeitungsressourcen, um bedeutungsvolle und nützliche Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren. Häufig bleibt Sicherheitsprofis wie Ermittlern, Penetrationstestern, Reverse Engineers und Analysten nur die manuelle Datenanalyse, um über mühsame, immer wiederkehrende Abläufe Daten zu verarbeiten. Deshalb haben die Bedrohungsforscher von Trend Micro ein flexibles Toolkit erstellt, das auf quelloffenen Bibliotheken beruht und Millionen verunstalteter, manipulierter Webseiten effizient analysiert. Es kann auch für Webseiten eingesetzt werden, die als Ergebnis eines Angriffs lanciert wurden.
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