Ransomware XIAOBA zum Datei-Infektor und Miner umfunktioniert

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Originalbeitrag von Don Ladores und Angelo Deveraturda

Derzeit werden Kryptowährungs-Miner sehr häufig von Malware genutzt – es gab beispielweise in Werbeplattformen eingefügte, oder auf weit verbreiteten Mobilgeräten und auf Servern abgelegte Schadsoftware. Die böswilligen Autoren ändern die Payloads, um ihre Chancen auf Profit zu maximieren und scheinen sie immer mehr Miner in ihr Arsenal aufzunehmen. Auch gibt es nun Binary-Infektoren, die Miner für ihre Bedürfnisse einsetzen.
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Mit künstlicher Intelligenz gegen Mail-Betrüger

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Originalbeitrag von Chris Taylor

Hacker nutzen Mitarbeiter immer öfter als Schwachpunkt der Cybersicherheitskette aus. Das ist der Grund dafür, dass die meisten Bedrohungen über Email ankommen, um die Empfänger mit Tricks dazu zu bringen, Schadsoftware herunterzuladen, ihre Anmeldedaten preiszugeben oder Geldüberweisungen an den Angreifer zu tätigen. Trend Micros Vorhersage der Verluste aus Business Email Compromise (BEC)-Angriffen geht von 9 Millionen $ für dieses Jahr aus. Doch auch die Sicherheitshersteller sind nicht untätig. Trend Micro stellt zwei innovative Angebote vor, die Anwender im Kampf gegen Email-Betrüger unterstützen können. Das eine nutzt neue, mit künstlicher Intelligenz (KI) angereicherte Fähigkeiten, die die Erkennung von BEC verbessern sollen, während das andere IT-Teams dabei unterstützt, Mitarbeiter darin zu schulen, Phishing-Angriffe zu erkennen.
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Entdecken von unbekannten Bedrohungen über für den Menschen lesbarem Machine Learning

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Originalbeitrag von Marco Balduzzi, Senior Threat Researcher

Mithilfe eines Machine Learning-Systems hat Trend Micro drei Millionen Software-Downloads analysiert. Hunderttausende mit dem Internet verbundene Maschinen waren daran beteiligt. Bereits veröffentlichte Forschungsergebnisse stellten verschiedene wichtige Aspekte der Software-Downloads dar. Es ging um die Domänen, aus denen verschiedene Malware-Kategorien stammten, und um die Client-Anwendungen, die von Malware-Infektionen am meisten betroffen waren. Schließlich präsentierten die Forscher die Praktiken des Signierens von Codes und die Analyse bestimmter Zertifizierungs-Authorities, mit deren Zertifikaten auch Malware signiert wurde. In diesem letzten Teil der Ergebnisse zeigen die Autoren, wie sie ein für Menschen lesbares Machine Learning-System entwickelten, das in der Lage ist zu erkennen, ob eine herunter geladene Datei gut- oder bösartig ist.
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Der Security-RückKlick 2018 KW 15

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von Trend Micro

 

 

 

 

 

 

 

Quelle: CartoonStock

Ransomware-Angriffe schon wieder verdoppelt, neue Erpresser-Malware über gehackte Remote Desktop Services, aber auch 1,5 Mrd. sensible Dateien im Internet sichtbar aufgrund von zu lascher Sicherheit …

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Herausforderungen für die Sicherheit in mit dem Internet verbundenen Krankenhäusern

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Originalbeitrag von Mayra Rosario Fuentes und Numaan Huq, Senior Threat Researcher

Trend Micros Sicherheitsforscher haben in Zusammenarbeit mit HITRUST die Sicherheit in Krankenhäusern mit über das Internet verbundenen medizinischen Geräten und Systemen, wie Datenbanken, Admin-Konsolen und andere, analysiert. Des Weiteren untersuchten sie auch die Lieferkette, die einen häufig unterschätzten Angriffsvektor darstellt.
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