Archiv der Kategorie: Malware

Phishing: Nicht mit uns! (Teil 2)

Originalartikel von Brook Stein, Product Management Director


Den neuesten Zahlen des FBIs zufolge war Phishing mit den verschiedenen Varianten 2017 die dritthäufigste Cyberkriminalitätsart und verursachte fast 30 Mio. $ Verlust. Wie bereits im ersten Teil dargestellt sind die Kriminellen hinter persönlichen Informationen her, um damit zu ihrem finanziellen Vorteil Bankkonten zu kapern, Ransomware zu verteilen und anderes mehr. Wie kann eine Verteidigung dagegen aussehen?
Weiterlesen

IoT-Sicherheit eine riskante „Nebensache“

von Trend Micro

IoT-Sicherheit eröffnet eine neue Front im Kampf der Unternehmen gegen Cyber-Bedrohungen. Immer mehr smarte Endpoints werden in Unternehmensnetzwerke eingebunden, und das führt zu einem Anstieg von möglichem Datendiebstahl in großem Stil, von Service-Ausfällen, Sabotage und anderen Vorfällen. Dennoch sehen nur 53 % der IT- und Sicherheitsentscheider IoT als Security-Risiko – das zeigt eine neue Trend Micro-Studie. Diese falsche Einschätzung könnte Organisationen längerfristig sehr teuer zu stehen kommen. Unternehmen müssen jetzt anfangen, die Möglichkeiten zu planen, mit denen sie neuen Risiken durch IoT-Technologien begegnen wollen.
Weiterlesen

Der Security-RückKlick 2018 KW 30

von Trend Micro

 

 

 

 

 

 

 

Quelle: CartoonStock

Achtung, Banking-Trojaner ist wieder aktiv und Ransomware wird zum Bitcoin-Stealer, BSI macht gemeinsame Sache mit seinem französischen Pendant – denn Sicherheit muss internationaler werden.
Weiterlesen

Reicht Big Data für Machine Learning in der Cybersicherheit?

Originalbeitrag von Jon Oliver

Jeden Tag entstehen 2,5 Quintillionen Bytes an Daten. Auch Cyberkriminelle tragen zur Datenfülle bei, denn sie verbessern ihre Taktiken kontinuierlich, indem sie alte Malware updaten und neue Bedrohungen entwickeln, um der Erkennung zu entgehen. Um den enormen Mengen an Bedrohungsdaten zu begegnen, setzen Sicherheitsanbieter auf maschinelles Lernen, um effizient die großen Datensets durchzugehen, aus ihnen zu lernen und die Verteidigung gegen Cyberbedrohungen zu verstärken. Die Bedeutung der Menge der Bedrohungsdaten ist offensichtlich. Aber ist die Datenmenge das A und O eines effektiven maschinellen Lernens? Reicht ein großer Datensatz aus, um die Cybersicherheit zu stärken?
Weiterlesen

Der Security-RückKlick 2018 KW 29

von Trend Micro

 

 

 

 

 

 

Quelle: CartoonStock

Eine Überlegung wert: FBI warnt vor dem enormen Anstieg von BEC-Betrug und die Ausgaben für DSGVO-Compliance gehen häufig auf Kosten etwa von Threat Detection … und vieles mehr.
Weiterlesen