Originalartikel von Joy Nathalie Avelino, Jessica Patricia Balaquit und Carmi Anne Loren Mora
Berichte über nicht autorisierte Netzwerkzugriffe, die die Unternehmenssicherheit, -daten und -ressourcen kompromittieren, beschäftigen täglich die Experten. Gefragt sind effizientere Erkennungssysteme und -methoden. Derzeit nutzen Angreifer neben anderen Techniken Polymorphismus, Verschlüsselung und Verschleierung, um traditionelle Intrusion Detection-Methoden wie regelbasierte Techniken besser zu umgehen. Als Antwort auf die steigende Zahl der Netzwerkbedrohungen und um den sich weiter entwickelnden Intrusion-Methoden einen Schritt voraus zu sein, erforschte Trend Micro das Network Flow Clustering — eine Methode, die mithilfe der Stärken des Machine Learnings die derzeitigen Techniken der Intrusion Detection verbessern soll.
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